Satu kajian pada tahun 2021 menemui bahawa jika petani tidak menggunakan racun serangga, mereka akan kehilangan 78% pengeluaran buah, 54% pengeluaran sayur-sayuran, dan 32% pengeluaran bijirin. Pada masa yang sama, cara penyampaian racun serangga tidak ideal: Cara satu-satunya untuk menjamin pengagihan racun serangga yang mencukupi adalah dengan menyembur terlalu banyak. Ini tidak baik untuk dompet petani atau alam sekitar.
Muncul AgZen, sebuah syarikat yang lahir dari lebih sepuluh tahun penyelidikan kejuruteraan MIT, dengan penyelesaian baru yang menggunakan Kecerdasan Buatan untuk memastikan bahawa tumbuhan itu hanya disemprot sedikit, dengan penyesuaian secara langsung untuk mengoptimumkan penggunaan racun serangga. CEO syarikat, Vishnu Jayaprakash, berkongsi dengan TechCrunch bahawa RealCoverage mampu mengesan titik sebesar 150 mikron dan menawarkan penyesuaian secara langsung untuk parameter sembur seperti tekanan, kadar, ketinggian boom, atau kelajuan. Ini membolehkan kecekapan aplikasi maksimum pada kelajuan hingga 12 mph, kata syarikat.
Syarikat juga mencadangkan bahawa RealCoverage mungkin terbukti menjadi alat berharga bagi petani yang cuba menolak regulator - EPA telah lama mengancam tindakan berkenaan tumpahan racun serangga. Dengan menyediakan data yang tepat tentang jumlah racun serangga yang mencapai sasaran dalam masa nyata, ia dapat meningkatkan penjejakan racun serangga, mengurangkan kesan alam sekitar, dan menawarkan panduan untuk merancang formulasi baru dan mengoptimumkan operasi ladang secara global.
AgZen sedang bersiap sedia untuk melancarkan RealCoverage secara komersial pada tahun ini melalui program sewa-beli, yang membantu menempatkan sistem itu dalam julat kewangan bagi petani. Syarikat tersebut mencadangkan bahawa dengan mengurangkan jumlah bahan kimia yang digunakan, sistem ini akan menjimatkan kos dalam satu musim tanam.
