TechCrunch telah menerbitkan siri temubual yang memberi tumpuan kepada wanita akademik yang menumpukan AI dan yang lain, yang telah menyumbang kepada revolusi AI. Kami menerbitkan karya-karya ini sepanjang tahun ini ketika gejala AI terus berlangsung, menyerlahkan kerja penting yang sering tidak diiktiraf. Selanjutnya, bacalah profil lebih lanjut di sini. Chinasa T. Okolo adalah Fellow di Brookings Instutition di program Kajian Pemerintahan Pusat Inovasi Teknologi. Sebelum itu, beliau pernah berkhidmat di jawatankuasa etika dan impak sosial yang membantu membangunkan Strategi Kebangsaan Kecerdasan Buatan Nigeria dan telah menjadi penasihat dasar dan etika AI untuk pelbagai organisasi, termasuk Agensi Pembangunan Kesatuan Afrika dan Institut Kecerdasan Buatan Quebec. Beliau baru-baru ini menerima Ph.D dalam sains komputer dari Universiti Cornell, di mana beliau menyelidiki bagaimana AI memberi kesan kepada Dunia Selatan. Bagaimana awal anda dalam AI? Apa yang menarik anda ke dalam bidang ini? Saya mula beralih ke dalam AI kerana saya melihat bagaimana teknik-teknik komputasi dapat memajukan penyelidikan bioperubatan dan memperdemokrasikan akses kepada penjagaan kesihatan bagi komuniti yang terpinggir. Semasa tahun terakhir sarjana saya [di Pomona College], saya mula menjalani penyelidikan dengan profesor interaksi manusia-komputer, yang membawa saya melihat cabaran-cabaran kecenderungan dalam AI. Semasa Ph.D saya, saya mula berminat untuk memahami bagaimana isu-isu ini akan memberi kesan kepada orang di Dunia Selatan, yang mewakili majoriti penduduk dunia dan sering kali dikecualikan dan kurang diwakili dalam pembangunan AI. Apa kerja yang paling anda banggakan (dalam bidang AI)? Saya sangat bangga dengan kerja saya dengan Kesatuan Afrika (AU) dalam membangunkan Strategi Benua AU-AI untuk Afrika, yang bertujuan untuk membantu negara-negara anggota AU bersedia untuk pengambilan, pembangunan, dan pemerintahan AI yang bertanggungjawab. Draf strategi itu mengambil masa lebih dari 1.5 tahun dan dikeluarkan pada hujung Februari 2024. Ia kini berada dalam tempoh maklum balas terbuka dengan matlamat untuk diiktiraf secara rasmi oleh negara-negara anggota AU pada awal 2025. Sebagai generasi pertama Nigeria-America yang lahir dan dibesarkan di Kansas City, MO, dan tidak meninggalkan Amerika Syarikat sehingga belajar di luar negara semasa sarjana, saya sentiasa bercita-cita untuk menjadikan kerjaya saya di Afrika. Terlibat dalam kerja yang berkesan sejak awal kerjaya saya membuat saya bersemangat untuk mengejar peluang-peluang serupa untuk membentuk pemerintahan AI global yang inklusif. Bagaimana anda menangani cabaran dalam industri teknologi yang didominasi oleh lelaki dan seterusnya industri AI yang didominasi oleh lelaki? Menjadi komuniti dengan mereka yang berkongsi nilai saya sangat penting dalam menavigasi industri teknologi dan AI yang didominasi oleh lelaki. Saya beruntung melihat banyak kemajuan dalam AI yang bertanggungjawab dan penyelidikan yang menonjol mengekspos bahaya AI yang diketuai oleh sarjana wanita kulit hitam seperti Timnit Gebru, Safiya Noble, Abeba Birhane, Ruha Benjamin, Joy Buolamwini, dan Deb Raji, ramai di antaranya yang saya telah dapat berhubung dengan dalam beberapa tahun yang lalu. Melihat kepimpinan mereka telah memotivasikan saya untuk terus bekerja dalam bidang ini dan menunjukkan nilai bagi saya untuk menentang arus untuk membuat impak yang bermakna. Apakah nasihat yang ingin anda berikan kepada wanita yang ingin memasuki bidang AI? Jangan teragak-agak dengan ketiadaan latar belakang teknikal. Bidang AI adalah multi-dimensional dan memerlukan kepakaran dari pelbagai domain. Penyelidikan saya sangat dipengaruhi oleh sosiolog, ahli antropologi, saintis kognitif, ahli falsafah, dan lain-lain dalam bidang sains sosial dan kemanusiaan. Apa beberapa isu paling mendesak yang dihadapi AI semasa ia berkembang? Salah satu isu paling ketara adalah meningkatkan representasi adil budaya bukan Barat dalam model-model bahasa dan multimodal yang terkenal. Kebanyakan model AI dilatih dalam bahasa Inggeris dan atas data yang secara utama mewakili konteks Barat, yang meninggalkan pandangan yang berharga dari majoriti dunia. Selain itu, perlumbaan untuk membina model-model yang lebih besar akan mengakibatkan pengepungan sumber semula alam dan kesan perubahan iklim yang lebih besar, yang sudah secara tidak saksama mempengaruhi negara-negara di Dunia Selatan. Apa-apa isu pengguna AI harus sedar? Sejumlah besar alat dan sistem AI yang telah dimasukkan ke dalam penggunaan awam melebihkan kemampuannya dan tidak berfungsi. Banyak tugas yang orang cuba gunakan AI mungkin dapat diselesaikan melalui algoritma yang lebih mudah atau automasi asas. Tambahan pula, AI yang generatif mempunyai potensi untuk memburukkan bahaya yang diperhatikan dari alat AI terdahulu. Selama bertahun-tahun, kita melihat bagaimana alat-alat ini menunjukkan kecenderungan dan menyebabkan membuat keputusan yang merugikan terhadap komuniti yang rentan, yang mungkin akan meningkat ketika AI generatif berkembang dalam skala dan jangkauannya. Walau bagaimanapun, memberikan pengetahuan kepada orang untuk memahami had-had AI mungkin akan membantu meningkatkan pengambilan dan penggunaan yang bertanggungjawab terhadap alat-alat ini. Meningkatkan literasi AI dan data dalam kalangan orang awam akan menjadi asas yang penting apabila alat-alat AI cepat diperkenalkan ke dalam masyarakat. Apakah cara terbaik untuk membina AI secara bertanggungjawab? Cara terbaik untuk membina AI secara bertanggungjawab ialah untuk menilai kritis kes itu dan kes yang tidak diingini alat ini. Orang yang membina sistem AI mempunyai tanggungjawab untuk menolak penggunaan AI untuk situasi yang merugikan dalam peperangan dan pengawasan serta harus mencari panduan luaran jika AI sesuai untuk kes-kasus penggunaan lain yang mereka cuba sasar. Mengingatkan bahawa AI sering kali menjadi penambah ketidakadilan sosial yang sedia ada, adalah penting bahawa pembangun dan penyelidik berhati-hati dalam cara mereka membina dan mengendalikan data yang digunakan untuk melatih model-model AI. Bagaimanakah pelabur boleh mendorong yang lebih baik untuk AI yang bertanggungjawab? Ramai berpendapat bahawa minat VC yang meningkat dalam "mencurahkan" pada gelombang AI semasa ini telah mempercepatkan naiknya "minyak ular AI," yang dicipta oleh Arvind Narayanan dan Sayash Kapoor. Saya bersetuju dengan pandangan ini dan percaya bahawa para pelabur harus mengambil kedudukan pimpinan, bersama-sama dengan akademik, pihak berkepentingan masyarakat, dan anggota industri, untuk memperjuangkan pembangunan AI yang bertanggungjawab. Sebagai pelabur malaikat saya sendiri, saya telah melihat banyak alat AI yang diragui di pasaran. Pelabur juga sepatutnya melabur dalam kepakaran AI untuk menyemak syarikat-syarikat dan meminta audit luaran alat-alat yang didemokan dalam dek pitch. Apa-apa lagi yang ingin anda tambahkan? Musim AI yang berterusan ini telah menyebabkan peningkatan "pakar-pakar AI" yang sering menghalang perbincangan penting mengenai risiko dan bahaya sekarang AI dan memberikan maklumat yang menyesatkan tentang keupayaan alat-alat berteknologi AI. Saya menggalakkan mereka yang berminat untuk mendidik diri mengenai AI untuk kritis terhadap suara-suara ini dan mencari sumber yang boleh dipercayai untuk belajar dari. Wanita dalam Bidang AI: Chinasa T. Okolo Menyelidiki Impak AI ke atas Dunia Selatan
TechCrunch telah menerbitkan siri temubual yang memberi tumpuan kepada wanita akademik yang menumpukan AI dan yang lain, yang telah menyumbang kepada revolusi AI. Kami menerbitkan karya-karya ini sepanjang tahun ini ketika gejala AI terus berlangsung, menyerlahkan kerja penting yang sering tidak diiktiraf. Selanjutnya, bacalah profil lebih lanjut di sini. Chinasa T. Okolo adalah Fellow di Brookings Instutition di program Kajian Pemerintahan Pusat Inovasi Teknologi. Sebelum itu, beliau pernah berkhidmat di jawatankuasa etika dan impak sosial yang membantu membangunkan Strategi Kebangsaan Kecerdasan Buatan Nigeria dan telah menjadi penasihat dasar dan etika AI untuk pelbagai organisasi, termasuk Agensi Pembangunan Kesatuan Afrika dan Institut Kecerdasan Buatan Quebec. Beliau baru-baru ini menerima Ph.D dalam sains komputer dari Universiti Cornell, di mana beliau menyelidiki bagaimana AI memberi kesan kepada Dunia Selatan. Bagaimana awal anda dalam AI? Apa yang menarik anda ke dalam bidang ini? Saya mula beralih ke dalam AI kerana saya melihat bagaimana teknik-teknik komputasi dapat memajukan penyelidikan bioperubatan dan memperdemokrasikan akses kepada penjagaan kesihatan bagi komuniti yang terpinggir. Semasa tahun terakhir sarjana saya [di Pomona College], saya mula menjalani penyelidikan dengan profesor interaksi manusia-komputer, yang membawa saya melihat cabaran-cabaran kecenderungan dalam AI. Semasa Ph.D saya, saya mula berminat untuk memahami bagaimana isu-isu ini akan memberi kesan kepada orang di Dunia Selatan, yang mewakili majoriti penduduk dunia dan sering kali dikecualikan dan kurang diwakili dalam pembangunan AI. Apa kerja yang paling anda banggakan (dalam bidang AI)? Saya sangat bangga dengan kerja saya dengan Kesatuan Afrika (AU) dalam membangunkan Strategi Benua AU-AI untuk Afrika, yang bertujuan untuk membantu negara-negara anggota AU bersedia untuk pengambilan, pembangunan, dan pemerintahan AI yang bertanggungjawab. Draf strategi itu mengambil masa lebih dari 1.5 tahun dan dikeluarkan pada hujung Februari 2024. Ia kini berada dalam tempoh maklum balas terbuka dengan matlamat untuk diiktiraf secara rasmi oleh negara-negara anggota AU pada awal 2025. Sebagai generasi pertama Nigeria-America yang lahir dan dibesarkan di Kansas City, MO, dan tidak meninggalkan Amerika Syarikat sehingga belajar di luar negara semasa sarjana, saya sentiasa bercita-cita untuk menjadikan kerjaya saya di Afrika. Terlibat dalam kerja yang berkesan sejak awal kerjaya saya membuat saya bersemangat untuk mengejar peluang-peluang serupa untuk membentuk pemerintahan AI global yang inklusif. Bagaimana anda menangani cabaran dalam industri teknologi yang didominasi oleh lelaki dan seterusnya industri AI yang didominasi oleh lelaki? Menjadi komuniti dengan mereka yang berkongsi nilai saya sangat penting dalam menavigasi industri teknologi dan AI yang didominasi oleh lelaki. Saya beruntung melihat banyak kemajuan dalam AI yang bertanggungjawab dan penyelidikan yang menonjol mengekspos bahaya AI yang diketuai oleh sarjana wanita kulit hitam seperti Timnit Gebru, Safiya Noble, Abeba Birhane, Ruha Benjamin, Joy Buolamwini, dan Deb Raji, ramai di antaranya yang saya telah dapat berhubung dengan dalam beberapa tahun yang lalu. Melihat kepimpinan mereka telah memotivasikan saya untuk terus bekerja dalam bidang ini dan menunjukkan nilai bagi saya untuk menentang arus untuk membuat impak yang bermakna. Apakah nasihat yang ingin anda berikan kepada wanita yang ingin memasuki bidang AI? Jangan teragak-agak dengan ketiadaan latar belakang teknikal. Bidang AI adalah multi-dimensional dan memerlukan kepakaran dari pelbagai domain. Penyelidikan saya sangat dipengaruhi oleh sosiolog, ahli antropologi, saintis kognitif, ahli falsafah, dan lain-lain dalam bidang sains sosial dan kemanusiaan. Apa beberapa isu paling mendesak yang dihadapi AI semasa ia berkembang? Salah satu isu paling ketara adalah meningkatkan representasi adil budaya bukan Barat dalam model-model bahasa dan multimodal yang terkenal. Kebanyakan model AI dilatih dalam bahasa Inggeris dan atas data yang secara utama mewakili konteks Barat, yang meninggalkan pandangan yang berharga dari majoriti dunia. Selain itu, perlumbaan untuk membina model-model yang lebih besar akan mengakibatkan pengepungan sumber semula alam dan kesan perubahan iklim yang lebih besar, yang sudah secara tidak saksama mempengaruhi negara-negara di Dunia Selatan. Apa-apa isu pengguna AI harus sedar? Sejumlah besar alat dan sistem AI yang telah dimasukkan ke dalam penggunaan awam melebihkan kemampuannya dan tidak berfungsi. Banyak tugas yang orang cuba gunakan AI mungkin dapat diselesaikan melalui algoritma yang lebih mudah atau automasi asas. Tambahan pula, AI yang generatif mempunyai potensi untuk memburukkan bahaya yang diperhatikan dari alat AI terdahulu. Selama bertahun-tahun, kita melihat bagaimana alat-alat ini menunjukkan kecenderungan dan menyebabkan membuat keputusan yang merugikan terhadap komuniti yang rentan, yang mungkin akan meningkat ketika AI generatif berkembang dalam skala dan jangkauannya. Walau bagaimanapun, memberikan pengetahuan kepada orang untuk memahami had-had AI mungkin akan membantu meningkatkan pengambilan dan penggunaan yang bertanggungjawab terhadap alat-alat ini. Meningkatkan literasi AI dan data dalam kalangan orang awam akan menjadi asas yang penting apabila alat-alat AI cepat diperkenalkan ke dalam masyarakat. Apakah cara terbaik untuk membina AI secara bertanggungjawab? Cara terbaik untuk membina AI secara bertanggungjawab ialah untuk menilai kritis kes itu dan kes yang tidak diingini alat ini. Orang yang membina sistem AI mempunyai tanggungjawab untuk menolak penggunaan AI untuk situasi yang merugikan dalam peperangan dan pengawasan serta harus mencari panduan luaran jika AI sesuai untuk kes-kasus penggunaan lain yang mereka cuba sasar. Mengingatkan bahawa AI sering kali menjadi penambah ketidakadilan sosial yang sedia ada, adalah penting bahawa pembangun dan penyelidik berhati-hati dalam cara mereka membina dan mengendalikan data yang digunakan untuk melatih model-model AI. Bagaimanakah pelabur boleh mendorong yang lebih baik untuk AI yang bertanggungjawab? Ramai berpendapat bahawa minat VC yang meningkat dalam "mencurahkan" pada gelombang AI semasa ini telah mempercepatkan naiknya "minyak ular AI," yang dicipta oleh Arvind Narayanan dan Sayash Kapoor. Saya bersetuju dengan pandangan ini dan percaya bahawa para pelabur harus mengambil kedudukan pimpinan, bersama-sama dengan akademik, pihak berkepentingan masyarakat, dan anggota industri, untuk memperjuangkan pembangunan AI yang bertanggungjawab. Sebagai pelabur malaikat saya sendiri, saya telah melihat banyak alat AI yang diragui di pasaran. Pelabur juga sepatutnya melabur dalam kepakaran AI untuk menyemak syarikat-syarikat dan meminta audit luaran alat-alat yang didemokan dalam dek pitch. Apa-apa lagi yang ingin anda tambahkan? Musim AI yang berterusan ini telah menyebabkan peningkatan "pakar-pakar AI" yang sering menghalang perbincangan penting mengenai risiko dan bahaya sekarang AI dan memberikan maklumat yang menyesatkan tentang keupayaan alat-alat berteknologi AI. Saya menggalakkan mereka yang berminat untuk mendidik diri mengenai AI untuk kritis terhadap suara-suara ini dan mencari sumber yang boleh dipercayai untuk belajar dari. 
