Hiya, rakan-rakan, dan selamat datang ke bungkus surat berita AI TechCrunch yang tetap.

Minggu ini dalam AI, Mahkamah Agung AS menolak "Chevron deference," satu keputusan 40 tahun mengenai kuasa agensi persekutuan yang memerlukan mahkamah memberi keutamaan kepada tafsiran agensi mengenai undang-undang kongres.

Chevron deference membenarkan agensi membuat peraturan mereka sendiri apabila Kongres meninggalkan aspek undang-undangnya yang kabur. Sekarang mahkamah dijangka menggunakan pendapat undang-undang mereka sendiri - dan kesan itu boleh memberi kesan yang luas. Axios Scott Rosenberg menulis bahawa Kongres - bukan badan paling berfungsi hari ini - kini dikehendaki mencuba untuk meramalkan masa depan dengan undang-undangnya, kerana agensi tidak lagi boleh mengenakan peraturan asas kepada keadaan penguatkuasaan baru.

Dan itu boleh membunuh percubaan penregulasian AI di seluruh negara sekali gus.

Sudah, Kongres berjuang untuk meluluskan rangka kerja dasar AI - sehingga regulator negeri di kedua-dua belah pihak merasa terpaksa untuk campur tangan. Kini sebarang peraturan yang ditulis harus sangat spesifik jika ingin bertahan dalam cabaran undang-undang - satu tugasan yang nampaknya mustahil, mengingat laju dan ketidakterdugaan industri AI bergerak.

Hakim Elena Kagan menyebut khusus tentang AI semasa hujahan lisan:

Bayangkanlah bahawa Kongres meluluskan suatu undang-undang kecerdasan buatan dan ia mempunyai pelbagai delegasi. Semata-mata dengan sifatnya dan terutamanya sifat subjek tersebut, akan terdapat pelbagai tempat di mana, walaupun tidak ada suatu delegasi yang jelas, Kongres sebenarnya meninggalkan satu kesenjangan. ... Adakah kita mahu mahkamah mengisi kesenjangan tersebut, atau mahu agensi mengisinya?

Mahkamah akan mengisi kesenjangan tersebut sekarang. Atau ahli undang-undang persekutuan akan menganggap latihan itu sia-sia dan menghentikan rancangan AI mereka. Apa pun hasilnya, menregulasikan AI di AS baru saja menjadi jauh lebih sukar.

Berita

Kos AI alam sekitar Google: Google telah mengeluarkan Laporan Alam Sekitar 2024, sebuah dokumen lebih daripada 80 halaman yang menggambarkan usaha syarikat untuk mengaplikasikan teknologi kepada isu-isu alam sekitar dan mengurangkan sumbangan negatifnya. Tetapi ia mengelak soalan berapa banyak tenaga AI Google yang digunakan, tulis Devin. (AI terkenal rakus tenaga).

Figma menyekat ciri reka bentuk: Ketua Eksekutif Figma, Dylan Field mengatakan bahawa Figma akan menangguhkan sementara ciri AI "Make Design"-nya, yang dikatakan menciplak reka bentuk aplikasi Cuaca Apple.

Meta menukar label AI-nya: Selepas Meta mula menyematkan tag foto dengan label "Dibuat dengan AI" pada bulan Mei, para fotografer mengadu bahawa syarikat telah menggunakan label pada foto sebenar secara tersilap. Meta kini menukar tag itu kepada "maklumat AI" di seluruh aplikasinya dalam cubaan untuk meredakan kritik, lapor Ivan.

Kucing, anjing dan burung robot: Brian menulis tentang bagaimana negeri New York mengagihkan ribuan haiwan robot kepada warga tua di tengah "wabak kesepian".

Apple membawa AI ke Vision Pro: Apple merancang untuk melampaui pelancaran Apple Intelligence yang sebelum ini di iPhone, iPad dan Mac. Menurut Bloomberg Mark Gurman, syarikat juga sedang berusaha untuk membawa ciri-ciri ini ke headset realiti campuran Vision Pro-nya.

Kertas penyelidikan minggu ini

Model pembangkitan teks seperti GPT-4o OpenAI telah menjadi perkara lazim dalam teknologi. Jarang terdapat aplikasi yang tidak menggunakannya pada masa kini, untuk tugas yang berkisar dari melengkapkan e-mel hingga menulis kod.

Tetapi walaupun populariti model tersebut, bagaimana model-model ini "memahami" dan menghasilkan teks yang kedengaran manusiawi tidak dianggap sebagai sains yang slesai. Dalam usaha untuk mengupas lapisan, para penyelidik di Universiti Northeastern meneliti tokenisasi, atau proses memecah teks menjadi unit yang disebut token yang berfungsi lebih mudah bagi model-model tersebut.

Model-model pembangkitan teks hari ini memproses teks sebagai siri token yang ditarik dari suatu "kosa kata token" set, di mana token mungkin berkorespondensi kepada perkataan tunggal ("ikan") atau sebahagian daripada perkataan yang lebih besar ("sal" dan "mon" dalam "salmon"). Kosa kata token yang tersedia kepada suatu model biasanya ditentukan sebelum latihan, berdasarkan ciri-ciri data yang digunakan untuk melatihnya. Tetapi penyelidik mengenal beberapa bukti bahawa model-model juga mengembangkan satu kosa kata tersirap yang memetakan kumpulan token - sebagai contoh, perkataan multi-token seperti "northeastern" dan frasa "break a leg" - kepada "unit" yang bermakna secara semantik.

Berdasarkan bukti ini, para penyelidik membangunkan satu teknik untuk "memeriksa" kosa kata tersirap mana-mana model yang terbuka. Dari Llama 2 Meta, mereka mengekstrak frasa seperti "Lancaster," "pemain Piala Dunia" dan "Tentera Laut Diraja," serta istilah yang lebih gelap seperti "pemain Bundesliga."

Kerja ini belum menjalani tinjauan oleh rakan sejawat, tetapi para penyelidik percaya ia boleh menjadi langkah pertama ke arah memahami bagaimana representasi leksikal terbentuk dalam model - dan berperanan sebagai alat berguna untuk mengungkap apa yang diketahui oleh model yang diberikan.

Model minggu ini

Pasukan penyelidik Meta telah melatih beberapa model untuk mencipta aset 3D (iaitu, bentuk 3D dengan tekstur) dari huraian teks, sesuai untuk digunakan dalam projek seperti aplikasi dan permainan video. Walaupun terdapat banyak model pembangkit bentuk di luar sana, Meta mengatakan yang mereka adalah "state-of-the-art" dan menyokong pembayaran berdasarkan merendang, yang membolehkan pembangun "meletakkan semula cahaya" objek untuk memberikan penampilan satu atau lebih sumber cahaya.

Para penyelidik menggabungkan dua model, AssetGen dan TextureGen, yang terinspirasi oleh generator imej Emu Meta menjadi satu paip tunggal yang dipanggil 3DGen untuk menghasilkan bentuk. AssetGen menukar petunjuk teks (contohnya, "t-rex memakai sweater wol hijau") menjadi struktur 3D, manakala TextureGen menaikkan "kualiti" struktur dan menambah tekstur untuk menghasilkan bentuk akhir.

3DGen, yang juga boleh digunakan untuk menukar semula tekstur bentuk yang sedia ada, mengambil kira 50 saat dari mula hingga akhir untuk menghasilkan satu bentuk baru.

"Dengan menggabungkan kekuatan [model-model ini], 3DGen mencapai sintesis objek 3D berkualiti sangat tinggi dari petunjuk teks dalam kurang daripada satu minit," para penyelidik menulis dalam sebuah kertas teknikal. "Apabila dinilai oleh pengarang 3D profesional, keluaran 3DGen lebih disenangi sebahagian besar masa berbanding alternatif industri, terutamanya bagi petunjuk yang kompleks."

Meta nampaknya bersedia untuk menggabungkan alat seperti 3DGen ke dalam usaha pembangunan permainan metaverse-nya. Menurut iklan pekerjaan, syarikat sedang mencari untuk menjalankan penyelidikan dan prosotip permainan VR, AR dan realiti campuran yang dicipta dengan bantuan teknologi AI generatif - termasuk, tentunya, pembangkit bentuk khusus.

Beg ambil

Apple boleh mendapat tempat pengamat di papan OpenAI sebagai hasil daripada kerjasama dua firma yang diumumkan bulan lalu.

Bloomberg melaporkan bahawa Phil Schiller, eksekutif Apple yang bertanggungjawab memimpin App Store dan acara Apple, akan menyertai papan pengarah OpenAI sebagai pengamat kedua selepas Dee Templeton Microsoft.

Jika langkah itu diluluskan, ia akan menjadi pameran kuasa yang luar biasa dari pihak Apple, yang merancang untuk mengintegrasikan platform chatbot AI ChatGPT OpenAI dengan beberapa peranti Apple tahun ini sebagai sebahagian daripada satu rangkaian ciri AI yang lebih luas.

Apple tidak akan membayar OpenAI untuk integrasi ChatGPT, dilaporkan telah membuat hujah bahawa paparan PR adalah setaraf atau lebih berharga daripada wang tunai. Malah, OpenAI mungkin akan membayar Apple; Apple dikatakan sedang mempertimbangkan perjanjian di mana ia akan mendapat bahagian daripada pendapatan dari mana-mana ciri premium ChatGPT yang OpenAI bawa ke platform Apple.

Jadi, seperti yang diingatkan oleh rakan sekerja saya Devin Coldewey, itu meletakkan syarikat rakan kerjasama dan pelabur utama OpenAI, Microsoft, dalam kedudukan yang janggal untuk secara efektif mensubsidi integrasi ChatGPT Apple - dengan sedikit untuk ditunjukkan. Apa yang Apple ingin, ia dapatkan, rupanya - walaupun itu bermaksud ketegangan rakan sekerjanya perlu dihaluskan.