Untuk memberikan penghargaan yang pantas - dan tertunda - kepada wanita akademisi yang fokus pada AI dan yang lainnya, TechCrunch telah menerbitkan serangkaian wawancara yang difokuskan pada wanita luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami akan menerbitkan tulisan-tulisan ini sepanjang tahun ketika booming AI terus berlanjut, menyoroti karya-karya kunci yang sering luput dari perhatian. Baca lebih lanjut profil di sini.
Di pusat perhatian hari ini: Anna Korhonen adalah seorang profesor pemrosesan bahasa alami (NLP) di Universitas Cambridge. Dia juga seorang peneliti senior di Churchill College, seorang fellow di Asosiasi Linguistik Komputasional, dan seorang fellow di European Laboratory for Learning and Intelligent Systems.
Korhonen sebelumnya menjabat sebagai fellow di Institut Alan Turing dan dia memiliki gelar PhD dalam ilmu komputer dan gelar master dalam ilmu komputer dan linguistik. Dia melakukan penelitian NLP dan bagaimana untuk mengembangkan, menyesuaikan, dan menerapkan teknik komputasi untuk memenuhi kebutuhan AI. Dia memiliki minat khusus dalam NLP yang bertanggung jawab dan "berpusat pada manusia" yang - dengan kata-katanya sendiri - "mengandalkan pemahaman tentang kecerdasan kognitif, sosial, dan kreatif manusia."
Q&A
Secara singkat, bagaimana Anda mulai dalam AI? Apa yang menarik Anda pada bidang ini?
Saya selalu terpesona oleh keindahan dan kompleksitas kecerdasan manusia, terutama dalam kaitannya dengan bahasa manusia. Namun, minat saya dalam subyek STEM dan aplikasi praktis membawa saya untuk belajar teknik dan ilmu komputer. Saya memilih untuk mengkhususkan diri dalam AI karena ini adalah bidang yang memungkinkan saya menggabungkan semua minat saya.
Pekerjaan apa yang paling membuat Anda bangga dalam bidang AI?
Meskipun ilmu membangun mesin cerdas sangat menarik, dan seseorang dengan mudah dapat tersesat dalam dunia pemodelan bahasa, alasan utama kita membangun AI adalah potensi praktisnya. Saya paling bangga dengan pekerjaan di mana penelitian fundamental saya tentang pemrosesan bahasa alami telah mengarah pada pengembangan alat-alat yang bisa mendukung kebaikan sosial dan global. Misalnya, alat-alat yang dapat membantu kita memahami lebih baik bagaimana penyakit seperti kanker atau demensia berkembang dan bisa diobati, atau aplikasi yang dapat mendukung pendidikan.
Banyak dari penelitian saya saat ini didorong oleh misi untuk mengembangkan AI yang dapat meningkatkan kehidupan manusia menjadi lebih baik. AI memiliki potensi positif yang besar untuk kebaikan sosial dan global. Bagian besar dari pekerjaan saya sebagai pendidik adalah mendorong generasi berikutnya ilmuwan dan pemimpin AI untuk fokus pada mewujudkan potensi itu.
Bagaimana Anda menavigasi tantangan industri teknologi yang didominasi oleh laki-laki dan, secara luas, industri AI yang didominasi oleh laki-laki?
Saya sangat beruntung bisa bekerja di bidang AI di mana kita memiliki sejumlah besar wanita dan jaringan dukungan yang sudah mapan. Saya menemukan ini sangat membantu dalam menavigasi tantangan karier dan pribadi.
Bagi saya, masalah terbesar adalah bagaimana industri yang didominasi oleh laki-laki menetapkan agenda untuk AI. Perlombaan senjata saat ini untuk mengembangkan model AI yang semakin besar dengan segala biayanya adalah contoh yang bagus. Ini memiliki dampak besar pada prioritas baik akademisi maupun industri, dan implikasi sosioekonomi dan lingkungan yang luas. Apakah kita memerlukan model yang lebih besar, dan apa biaya dan manfaat globalnya? Saya merasa kita akan lebih cepat bertanya pertanyaan-pertanyaan ini dalam permainan jika kita memiliki keseimbangan gender yang lebih baik di lapangan ini.
Apa saran yang akan Anda berikan kepada wanita yang ingin memasuki bidang AI?
AI sangat membutuhkan lebih banyak wanita di semua tingkatan, tetapi terutama di tingkat kepemimpinan. Budaya kepemimpinan saat ini tidak selalu menarik bagi wanita, tetapi keterlibatan aktif dapat mengubah budaya itu - dan pada akhirnya budaya AI. Wanita terkenal tidak selalu hebat dalam saling mendukung. Saya sangat ingin melihat perubahan sikap dalam hal ini: Kita perlu aktif menjalin jaringan dan saling membantu jika kita ingin mencapai keseimbangan gender yang lebih baik dalam bidang ini.
Apa beberapa masalah paling mendesak yang dihadapi AI saat ini berkembang?
AI telah berkembang dengan sangat cepat: Ini telah berkembang dari bidang akademis menjadi fenomena global dalam waktu kurang dari satu dekade. Selama ini, sebagian besar upaya telah dilakukan untuk penskalaan melalui data dan komputasi besar. Sedikit usaha yang ditujukan untuk memikirkan bagaimana teknologi ini seharusnya dikembangkan sehingga bisa melayani manusia dengan sebaik-baiknya. Orang memiliki alasan yang baik untuk khawatir tentang keamanan dan kepercayaan AI dan dampaknya pada pekerjaan, demokrasi, lingkungan, dan bidang lainnya. Kita perlu segera menempatkan kebutuhan dan keamanan manusia di pusat pengembangan AI.
Apa beberapa masalah yang harus diketahui pengguna AI?
AI saat ini, bahkan jika tampak sangat fasih, pada akhirnya kurang memiliki pengetahuan dunia seperti manusia dan kemampuan untuk memahami konteks sosial dan norma kompleks yang kita operasikan. Bahkan yang terbaik dari teknologi saat ini membuat kesalahan, dan kemampuan kita untuk mencegah atau memprediksi kesalahan tersebut terbatas. AI bisa menjadi alat yang sangat berguna untuk banyak tugas, tetapi saya tidak akan percaya padanya untuk mendidik anak-anak saya atau membuat keputusan penting untuk saya. Kita sebagai manusia harus tetap bertanggung jawab.
Apa cara terbaik untuk membangun AI secara bertanggung jawab?
Pengembang AI cenderung memikirkan etika sebagai hal yang dibicarakan kemudian - setelah teknologi sudah dibangun. Cara terbaik untuk memikirkannya adalah sebelum pengembangan dimulai. Pertanyaan seperti, "Apakah saya memiliki tim yang cukup beragam untuk mengembangkan sistem yang adil?" atau "Apakah data saya benar-benar bebas digunakan dan mewakili semua populasi pengguna?" atau "Apakah teknik saya kokoh?" seharusnya benar-benar diajukan dari awal.
Meskipun kita dapat mengatasi sebagian dari masalah ini melalui pendidikan, kita hanya bisa menegakkannya melalui regulasi. Pengembangan regulasi AI nasional dan global yang sedang berlangsung penting dan perlu terus dilakukan untuk menjamin bahwa teknologi masa depan akan lebih aman dan dapat dipercaya.
Bagaimana investor dapat mendorong untuk AI yang bertanggung jawab?
Regulasi AI sedang muncul dan perusahaan pada akhirnya akan perlu mematuhi. Kita bisa memikirkan AI yang bertanggung jawab sebagai AI berkelanjutan yang benar-benar layak untuk diinvestasikan.
